使用 OpenAI 的新微调功能构建您自己的 ChatGPT

OpenAI 进展顺利，宣布连续升级，允许用户定制其两个最热门的人工智能模型。

该公司上个月透露，ChatGPT 用户现在可以提供“自定义指令”来个性化聊天机器人的响应。现在，OpenAI宣布GPT-3.5 Turbo 可以进行微调，允许 AI 开发人员通过专门的数据在专门的任务上实现更高的性能。

这些增强功能可以使该公司保持相对于资金雄厚的竞争对手（例如 Google 的 Bard 或 Anthropic 的 Claude）的领先地位。

OpenAI 在 Twitter 上宣布：“我们刚刚启动了针对 GPT-3.5 Turbo 的微调。微调可以让您根据公司的数据训练模型并大规模运行它。”

“早期测试表明，经过微调的 GPT-3.5 Turbo 在狭窄的任务上可以匹配或超过 GPT-4，”它补充道。

OpenAI 解释说，通过微调，开发人员可以直接塑造 GPT-3.5 Turbo 的技能以满足他们的需求。例如，开发人员可以对 GPT-3.5 Turbo 进行微调，以生成定制代码，或者在向其提供来自整个客户企业的现有数据语料库后，用完美的德语总结法律文档。 

此功能对于构建定制用户体验的企业和开发人员尤其有价值。例如，公司可以微调模型以与其品牌声音保持一致，以确保聊天机器人具有互补的个性和语气。

定制的力量也可以在Stable Diffusion开发者社区中看到。经过微调的 SD v1.5 型号已达到优于基本型号、功能更强大的 v2.1 的质量水平，甚至可以与最近推出的顶级 SDXL 相媲美。

此外，OpenAI 表示，微调的好处还包括提高可操纵性、一致的输出格式以及减小提示大小，从而加快 API 响应速度并降低成本。例如，提示可以减少高达 90%，从而加快工作流程并降低成本。

虽然基本 GPT-3.5 Turbo 模型的起价为每 1,000 个代币 0.0004 美元（大型语言模型处理的信息的基本单位），但微调版本的价格更高，为每 1,000 个输入代币 0.012 美元，每 1,000 个输出代币 0.016 美元。初始训练过程还会根据数据大小产生费用。尽管如此，对于定制功能而言，溢价可能是值得的。

这又是在 7 月份宣布的为 ChatGPT Plus 用户引入的“自定义指令”之上。例如，用户可以指定他们选择的编码语言，以确保 ChatGPT 始终建议 Python 解决方案。OpenAI 推荐的其他个性化选项包括位置、爱好、目标和首选语气。  

自定义指令允许用户将 ChatGPT 打造成适合其独特需求的个性化数字助理。每次对话都将遵循准则，消除重复偏好的麻烦。可以说，这次升级并不是一种全新的车型，而是一种采用不同“思维方式”的车型。

该公司已采取措施确保负责任地使用微调功能。

“为了通过微调过程保留默认模型的安全功能，微调训练数据通过我们的审核 API 和 GPT-4 支持的审核系统传递，”OpenAI 解释道。该系统试图识别并消除不安全的训练数据，确保即使是定制的输出也符合 OpenAI 的安全标准。

这也意味着 OpenAI 对用户输入模型的数据有一定程度的控制。

在微调和自定义指令之间，OpenAI 为希望根据自己的确切要求塑造模型的用户提供了更多控制权。随着生成式人工智能领域的霸主之战愈演愈烈，定制化可能是为 OpenAI 带来优势的下一个前沿领域。然而，目前这些功能在某种程度上仍然是付费客户独有的。