NVIDIA 乘着 AI 热潮创下收入纪录

受图形处理单元 (GPU) 需求激增的推动，NVIDIA 的收入在最近一个季度创下了新纪录——主要是为了支持人工智能和生成式 AI 模型。

这家硅谷科技公司报告称，截至 7 月 30 日的第二财季总收入为 135.1 亿美元，较去年同期增长 101%。收入较上一季度增长 88%。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：“一个新的计算时代已经开始。” “世界各地的公司正在从通用型向加速计算和生成型人工智能转型。”

黄仁勋提到了围绕 GPU 的架构，包括网络和交换技术以及 CUDA AI 软件堆栈，并表示这些组件共同“构成了生成式 AI 的计算基础设施”。

一个关键的驱动力是 NVIDIA 的数据中心部门，该部门为高性能计算和云应用程序制造 GPU。该部门创造了创纪录的收入 103.2 亿美元，同比增长 171%，比上一季度增长 141%。

NVIDIA 首席财务官 Colette Kress 表示：“对基于我们的 Hopper 和 Ampere GPU 架构的 NVIDIA HGX 平台的强劲需求主要是由大型语言模型和生成式 AI 的开发推动的。”

Kress 表示，Google、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 等主要云提供商正在采用 NVIDIA 的新型 H100 GPU 来加速生成 AI 模型。这些模型包括用于根据文本提示生成图像的 DALL-E 2。

该公司还报道称，企业 IT 供应商也正在与 NVIDIA 合作，将其 AI 平台引入更多行业。例如，NVIDIA 与 VMware 合作，将其 AI 基础设施引入企业云。

黄仁勋表示：“本季度，主要云服务提供商宣布推出大规模 NVIDIA H100 AI 基础设施。” “领先的企业 IT 系统和软件提供商宣布建立合作伙伴关系，将 NVIDIA AI 引入各个行业。采用生成式 AI 的竞赛已经开始。”

NVIDIA 推出了一系列与生成模型相关的新产品和合作伙伴关系，进一步巩固了其在 AI 领域的领先地位。其中包括推出用于轻松创建和自定义生成式 AI 模型的 NVIDIA AI Workbench，以及使用自然语言 AI 为视频游戏角色带来智能的 NVIDIA Avatar Cloud Engine。

此外，NVIDIA 还与 ServiceNow、Accenture、Snowflake 和 Hugging Face 等合作伙伴合作，加速企业采用生成式 AI。

“生成式人工智能代表了计算领域的结构性转变，”黄说。“NVIDIA 拥有独特的优势，可以利用我们用于开发和部署大型 AI 模型的端到端计算平台来加速这场革命。”

对 NVIDIA GPU 的需求激增也将该公司的游戏收入提升到了新的高度。其 GeForce RTX 40 系列游戏 GPU 利用相同的核心架构为数据中心人工智能提供支持。 

总而言之，NVIDIA 游戏业务上季度销售额达 24.9 亿美元，同比增长 22%。游戏业务占 NVIDIA 总收入的 18%。  

Kress 表示：“本季度的业绩表明 NVIDIA 的计算平台正在为 AI 工作负载带来巨大的加速和价值。” “我们专注于我们的专业知识至关重要的市场：数据中心、游戏、专业可视化和汽车。”

随着人工智能改变整个行业，NVIDIA 预计未来将出现强劲的推动力。该公司预计下季度收入将达到约 160 亿美元，意味着年增长率为 57%。 

黄总结道：“NVIDIA 现在是一家全栈计算公司，提供正在重塑行业的数据中心规模产品。”