密码人工智能真的是天造地设的吗?

特伦特·麦科纳吉的父亲是加拿大农村的养猪人。为了好玩没什么可做的。他的父亲在他小时候给他买了一台电脑,还有一本参考手册。特伦特不能在游戏机上玩电子游戏,所以他自己学会了编码,并加速了他自己版本的帕特曼。当他大约10岁的时候,他在一个旧书拍卖会上找到了一本旧书。

这本书是关于人工智能的。

"从那以后,我一直对它非常兴奋,"麦科纳吉说。上世纪90年代,他甚至在互联网还没成为现实之前就从"公告板"上下载神经网络;他开创了利用人工智能设计电路板的研究;他还在与人工智能相关的初创企业中工作,直到"在2013年发现了块链错误"。"

虽然最近在秘密空间的许多人都"敬人工智能",但麦科纳吉从一开始就在那里。"多年来,我一直在关注",他说。 写的 在2017年。"但是艾是我的初恋,我从不放弃。"

麦科纳吉的项目,海洋协议,是一个越来越多的密码--人工智能的创业公司之一,他们试图利用封锁链来改进人工智能。但这就是事情变得模糊的地方。确切地说,"密码程序-AI"到底是什么意思?自从查特的大肆宣传以来,许多人在网络空间, 包括我 ,写过密码和人工智能是如何组合在一起的。但是,这个想法往往是模糊的,抽象的,模糊的意思是"让我们把巧克力和花生酱混合起来。""

也许很有意思的是,你通常会看到希望的"Web3和AI需要彼此"来自Web3的空间,而很少来自人工智能阵营,它有一种单方面的大学竞争的感觉。即使是许多网络3/AI冠军也会被"哈巴"所挫败。"事实上,我对外面的叙述感到非常失望,"卡斯帕实验室的首席执行官姆里纳·马诺哈尔说。"有一种感觉,'让我们在上面撒上一小块"仙女粉,它会变得更好。这并不是真正的工作方式。"

所以,这里的目标是更深入地探索,更具体的,Web3如何能够帮助发展安全和伦理的人工智能。有几十个项目致力于各种各样的用例,从发现深层的假货到使人工智能安全--艾莉森·杜埃特曼给出了 出色的概述 但这里我们将侧重于两个基本领域:数据和计算。

任何人工智能模型都只是它的数据。训练这些人工智能模型需要大量的计算能力和能量,使得比特币开采看起来像一个袖珍计算器。