发射人工智能平台以支持可伸缩人工智能应用程序

互联网性能及保安公司云光周三公布 云斑人工智能 还有一套生成人工智能工具,供开发人员在使用其庞大服务器的基础上进行开发。

在公司成立13周年之际发布的新人工智能平台旨在使开发人员能够在云光网络上而不是在自己的服务器上构建"全堆"和"生产准备就绪"的人工智能应用程序,为部署人工智能提供了一种快速而又经济的方式,无需直接基础设施管理的麻烦。

新平台还为云光的AI工具箱带来了一些新的产品。

"在我们的周年纪念日前后,我们把我们的生日看作是生日,我们传统上会发布新产品,"云光首席执行官马修•普林斯与解密共享。"我们将帮助推动人工智能世界向前发展,提供我们在太空中所做的一切。"

成立于2009年的这一天,总部位于旧金山的云斑是一个保护和促进网站及其用户之间的接口。利用域名系统(DNS)加强和保护网站,确保内容快速传递,防范恶意攻击,并通过其全球服务器网络优化网络性能。

去年,云斑进入了网络3, 格言 互联网安全公司打算经营并持有 轻浮的 从一个 检验工作 到 防滑剂 算法,口头上称为" 合并 .’

在分散的密码交换之后 平衡者 上周是DNS攻击的目标,交易所背后的开发人员设置了一个云信号警报,提醒用户与交易所的前置和钱包进行互动。

提供云智能部署服务的其他公司包括亚马逊网络服务(aws)、微软的天神云、IBM云和谷歌云。

普林斯重点介绍了与云光智能一起发布的其他功能,包括工人人工智能,其目的是在云光的膨胀网络上提供无缝和成本效益高的GPU访问,为快速人工智能任务优化。使用向量化,开发人员可以有效地在工人人工智能中执行嵌入。最后,新推出的AI网关协助用户监测AI的使用情况,使他们能够理解和管理相关费用。

与云光公司合作开发其人工智能平台的公司包括微软、英伟达、拥抱脸、数据库和Facebook母公司meta。

"我们的主要目标是简化在云斑的基础设施上从他们的库中部署一个拥抱脸模型,以确保它能很快投入使用,"普林斯阐述道。"此外,(拥抱脸)正在浏览他们的模型目录,并优化模型,以确保它们将尽可能地在我们的整个基础设施中运行。"

除了创建和运行新的模型,云光说,开发人员可以使用云光人工智能平台来开发开放赛的聊天插件。普林斯说,在培训定制人工智能模型和开发插件的同时,云光人工智能还解决了部署人工智能工作负载的财务挑战,同时确保客户数据的隐私性和合规性。

在AI聊天机器人上维护和运行查询的成本可以很快增加。在2023年2月n的报告中,数据分析公司 半分析 运行Tg-1的费用估计为每天硬件费用644444美元,每次查询费用0.36美元。普林斯指出,高昂的成本从一开始就需要强有力的系统。

他说:"当GPU资源稀缺时,情况也是如此。""云光使得将数据转移到任何有可用资源的地方变得容易,而不仅仅是假设您将在任何平台上拥有资源。"

然而,财务成本和基础设施挑战并不是人工智能开发者唯一的问题。网络犯罪分子滥用先进人工智能技术,特别是制造骗局和非法行为 深海地震 ,造成巨大的风险 企业 , 贵族 ,以及 决策者 继续努力。普林斯强调需要不断提高行业的警惕和评估。

"我相当乐观,好人比坏人更多,好人往往比坏人拥有更多的资源,这是许多问题的解决方案,"普林斯总结道。