是一种新的比特币开采泡沫:蜂巢数字

虽然人工智能在全球投资界和金融媒体中偷走了很多密码的光辉,但它的出现可能为比特币的公众形象带来了一线希望。 

去年年底,由于公开赛的Tg-1的知名度上升,人工智能似乎吸收了与耗电量和环境危害相关的比特币的热量。



根据"蜂巢"数字技术公司的说法--这两家公司都有自己的脚--这种担忧对于前者和后者一样被夸大了。 

"我们将看到有关人工智能能源使用的世界末日预言趋于平淡,"蜂巢研究主管亚当·夏普告诉记者。 解密 星期一。他以《新闻周刊》2017年的预测为例,预测到2020年比特币将消耗全世界100%的能源。



"这项技术非常新,未来几年效率将大幅提高。"

比特币和人工智能都需要消耗大量能源的计算机设备才能运行:第一个是确保每一个比特币交易永无止境的锁链,第二个是处理用户查询和进行其他完整的计算。 

早在五月份,一篇Gizmodo的文章就提出,支持查特的人工智能所需的冷却系统"相当于向地面倾倒一大瓶淡水",这是与查特机器人进行的平均对话交流。上个星期,核心指标的创始人NIC卡特将这个衡量方法比作经常被用来衡量有缺陷的"每笔交易的能源成本"。 夸大 比特币的耗电量。

夏普说:"这些"抓到"的声音咬不了多少。"像Tg-1这样的大型语言模型有可能大幅提高人类生产力。"

虽然它在比特币开采方面的历史较长,但目前,通过利用现有的数据中心和旧的数据中心,该公司正在进入高性能计算。 采矿平台 为了工作。 

他还表示,与比特币一样,HPC供应商也热衷于寻找可再生能源为运营提供动力。对于比特币,越来越多的文献表明,超过半数的产业可能是由可持续能源提供动力的,这使其成为 绿色工业 在这个星球上。 

尽管如此,比特币在与可再生能源和能源网络的兼容性方面确实保留了比人工智能更重要的优势。夏普说:"比特币是可中断的,这意味着当能源需求激增时,它可以很快关闭电源。""HPC是一个小难题,因为你不能只是关闭人们的人工智能工作量。"

夏普说,与比特币开采相比,hpc/AI/gpup云服务"单位能源的利润要高得多。""



当被问及人工智能的增长是否会降低比特币的散列率时,研究人员指出,"这是可能的。""然而,对可提供的nvidiaGPS供应的限制,以及转换业务模式所需的时间,可能会限制比特币网络安全性下降的速度。

他说:"我认为,我们不必担心哈希率下降到危险水平。"现在可能有太多的桥牌操作,甚至更多的在线操作。"