AI-Crypto将如何引领超金融化的未来

我们正在进入一个超级金融化的时代，在这个时代，任何可以金融化的东西都将被金融化。而这将在人工智能和加密货币的交汇处达到顶峰。

通过更广泛地使用市场，我们很可能会看到社会各个方面的协调更加无缝。我们今天无法在社会的广泛范围内使用市场的原因是因为与市场互动存在太多的开销，而市场是有价值的协调机制，如果与市场互动的回报大于开销和成本，那么市场就是有价值的。

市场通过潜在的财务收益来激励参与，这使得它们成为协调经济活动的有效系统。但是，如果产生这些激励和执行这些激励的成本大于这些激励的回报，那么资产基本上与市场不兼容，或者为它们创建的市场过于低效而无法成立。

加密货币为更自主、高效的金融市场奠定了基础，并使我们能够将关键的市场功能（如市场制造、结算、债务创建等）编码化，从而降低利用这种基础设施进行市场交易的成本。这显著扩大了与市场兼容的资产类型的范围。

这种加密货币市场基础设施使我们更接近超级金融化的最终状态。

尽管加密货币引入了更高效的市场基础设施，但在人类参与方面仍存在效率低下的问题。与市场互动仍需要手动操作，引入个人偏见，并且相对于人工智能的能力，依赖有限的心智加工。这种摩擦增加了与市场互动的开销，并导致协调效果不佳。

最大化市场效率的最终解锁是人工智能：这是我们拥有的最具表现力的技术。人工智能可以作为高度有能力的通缩行为者，减少市场中人类行为者的低效率，具有预测、自动化和大规模个性化等能力。这进一步削减了与市场互动的开销，并逐渐扩大了市场可用于的范围。

这两种技术的融合结果将是对更广泛社会功能的新型金融市场的爆炸性增长，使我们能够使用市场，这是我们拥有的最大的协调机制，来执行更广泛的社会功能。

这个未来究竟会是什么样子，我们为什么应该拥抱它呢？

超级金融化使市场能够更有效地引发细粒度、不对称的见解——这是由人工智能和加密货币的融合所实现的——随着与市场互动的人工智能代理变得更有能力，我们可以获取有价值的不对称信息的范围也随之扩大。这使得市场能够更熟练地区分真实信号和噪音。

这就是为什么长尾金融市场将是超级金融化的最早受益者之一。

这可能意味着，例如，我们不仅能够交易公司股票，还能够交易公司内每个细分市场。也许一个人对汽车公司的卡车部门有不对称的了解，但对其他方面一无所知。投资整个公司会产生多余的噪音，因为投资者必须考虑他们对公司其他部分的不确定性。

然而，如果一个人只能投资于他们更了解的卡车部门，那么通过这种投资揭示的信息具有更高的信噪比。简而言之，细粒度激励人们揭示更有针对性的信息，从而导致更高的市场效率、更少的噪音和更低的开销。

为了成为一个更高效的社会，我们必须将基于市场的机制整合到更为关键的运营中。但大多数现有的金融基础设施存在太多的摩擦和开销，无法支持这样细粒度的市场。

在区块链技术出现之前，我们必须通过官僚、低效的传统机构来参与市场。加密货币为超级金融化提供的主要好处是对关键市场功能的编码化。对这些功能进行编码使它们更加自主，并降低了开销。这就是为什么加密货币可以为更广泛的长尾资产提供市场基础设施。

此外，人工智能代理可以比人类同行更高效地解释复杂的市场数据。他们具有比任何个人更快、更准确地处理信息的分析能力。通过将高效的人工智能代理与自主的加密货币市场基础设施相结合，跨越日益扩大的细分市场，开销大幅下降。

预测市场通过汇总人群中分散的见解，使得对细分、限时主题的详细预测成为可能。然而，它们面临着一个基本的流动性挑战：随着市场变得更为具体，参与的交易者越来越少具备专业知识。这可能导致交易量不足和市场流动性不足。

AMM是为了解决长尾市场的流动性不足而发明的。但是预测市场是“超级”长尾，因此它们很难吸引足够的流动性。这些问题进一步恶化，因为与人工智能代理相比，当代预测市场交易者通常效率低下，导致交易量较低，对流动性提供者的激励也较少。

没有像人工智能代理这样的复杂参与者来提高交易效率，许多细分市场对于实际用途来说仍然太浅。人工智能通过其卓越的数据处理和决策能力提高了市场效率，直接转化为更高的交易量。随后，更大的交易量激励更多的做市商提供资金，从而收紧市场价差，并促进更多的活动来揭示更准确的预测。

这一过程促进了预测市场的扩展，以揭示更多主题的真相和聚合信息：

基本上，加密交易的无摩擦性和人工智能的精确性使得预测市场能够作为大规模的协调机制，为新的行业扩展范围提供基础设施。这扩大了可以利用预测市场基础设施揭示准确预测的主题范围。

正如社会选择理论和肯尼斯·阿罗的《不可能定理》所示，没有投票系统可以被最佳设计来聚合人口的偏好。然而，一个超级金融化的社会可以通过有效的市场来弥补不完美的投票结果。

阿罗在他的论文《社会福利概念中的困难》中表明，当面临多种选择时，没有投票系统可以将个体偏好完美地聚合成公平、理性的集体决策。

有了先进的金融基础设施，以前政治性质的投票过程可以由市场结果来决定。我们可以使用经济学家罗宾·汉森提出的“未来政治”（Futarchy）这样的东西，其中预测市场决定政策，而不是直接投票。

在未来政治中，参与者通过下注对提案进行投票。系统实施市场价格最高的政策。支持有效政策的成功下注者随后将获得支付。[有关这一概念的更多信息，请参阅Vitalik的未来政治文章。]

人们将不再基于共识偏好来管理国家、州、城市等，而是通过下注来确定哪些政策将实现既定目标。这将使社会更接近基于市场的决策，能够克服更多的认知偏见。

在一个日益专业化的世界中，诸如学术资历或就业历史之类的信号往往无法反映个人积累的微妙技能和专业知识。这些关联性可能成为嘈杂的指标，难以全面捕捉到细分领域的能力。

随着社会变得更加金融化，我们用来评判个人能力的资历和关联性可能失去意义。当评估某人在各个领域的微妙能力时，知名学校和雇主作为嘈杂的信号机制。

然而，市场有机会成为更优越的信号机制。如果细分市场能更好地揭示不对称的见解，它们可以呈现出一个人在其领域的能力的具体细节。

例如，想象一位在特定细分领域表现出色的人工智能研究员，但并没有参加顶尖项目或在著名实验室工作。细分市场可以允许代表该研究员特定专业知识的股份与研究员的主要工作分开交易。这将提供研究员在该细分领域能力的精确、市场化信号。

通过巧妙设计的市场机制来推测人们的价值，可以获得更精确、更少嘈杂的信号。这些可能比我们当前的粗糙指标更好地作为信号方法。

超级金融化的状态使我们能够创建更多细分的对冲工具：随着预测市场涵盖更多不太可能发生的事件，我们可以交易资产作为减轻几乎任何不确定性的手段。

例如，可以存在运气保险来对冲商业结果、职业轨迹、艺术成功等方面的不可预测性。为了平衡生活的随机性，你可以购买：

通过这些方式，金融市场的指数增长使我们更接近肯尼斯·阿罗假设的无风险社会：一个市场可以对几乎任何概率事件进行保险的社会。

最终，超级金融化的逻辑终点是朝着肯尼斯·阿罗设想的“无风险社会”迈进，这得益于区块链技术和人工智能的融合。

加密提供了高效、自主的基础设施，以促进更广泛的细分资产市场。与此同时，人工智能代理拥有快速处理专业细分领域信号和见解所需的分析能力。它们的综合能力使得更多细分市场能够高效形成和运行。

综合而言，加密和人工智能的交汇将市场转变为更多社会领域的有效协调机制。