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人工智能已经证明它可以在国际象棋比赛中击败人类,但它是否能够以别出心裁的方式做到呢?多伦多大学的一项研究旨在回答这个问题,他们训练了一个人工智能模型,让它能够识别出意想不到、有创意并最终赢得比赛的“精彩”棋步。
这个AI“棋步精彩”项目始于2023年11月,由多伦多大学副教授Michael Guerzhoy和多伦多大学学生Kamron Zaidi进行,作为他的研究生论文的一部分。该项目使用了来自lichess.org这个在线国际象棋网站的8,574场比赛和820个棋步的数据。
正如Guerzhoy在接受Decrypt采访时所解释的,“棋步精彩”项目的灵感来自谷歌Deepmind的AlphaZero,这是一个能够自学下国际象棋、将棋和围棋的计算机程序。
“Alpha Zero开创的方法,也被Leela和Maia采用,就是使用神经网络,”Guerzhoy教授告诉Decrypt,指出有几个位置被输入到网络中。
神经网络是一种受人脑启发的计算机程序,由相互连接的节点层组成,以一种模仿生物大脑的方式处理信息。
“神经网络只是一个预测会发生什么的黑匣子,对我们来说这非常有效,因为我们希望得到最佳的位置评估,而基于神经网络的评估很可能更好,”Guerzhoy说。
利用两个开源的AI模型Leela Chess Zero和Maia,在556场比赛和158个研究中,Guerzhoy表示,该研究以79%的准确率识别出所谓的精彩棋步。
“我们研究了匿名Lichess用户对精彩的认知,”Zaidi和Guerzhoy在报告中写道。“专家对精彩的认知可能与Lichess用户的认知不同,而专家和业余玩家在各自的群体中也可能有不同的品味。”
当然,一个精彩的棋步可能只有在最终棋步的有效性方面才算得上精彩。虽然AI能够完成这些棋步,但Guerzhoy表示,在国际象棋中定义“精彩”,就像在艺术中一样,需要与公众的认知相一致。
“我认为没有一个好的哲学定义能够解释精彩,”Guerzhoy告诉Decrypt。“人们一直试图理解它,但我认为最终,如果你的定义不能符合人们的认知,那么问题就在于定义本身。”
引用了一项探讨国际象棋美学的1977年研究,Guerzhoy表示,违背规范的国际象棋棋步,比如牺牲棋子或使用最弱的棋子,通常体现了主观的精彩品质。
“我们的假设更多地是你实际上可以看棋局的走势,”他说。“那会告诉你关键棋步是否美妙。”
自2020年Netflix的迷你剧《女王的棋局》上映以来,国际象棋的受欢迎程度有所复兴,甚至进入了比特币和区块链的世界。
2021年,与国际象棋联合会世界锦标赛同时举行,国际象棋联合会(FIDE)与TON Labs合作,在TON网络上推出了一个NFT市场。同年,在加密货币交易所FTX倒闭之前,这家倒闭的交易所举办了一场国际象棋比赛,冠军赢得了价值84,000美元的比特币。
2023年,比特币支付公司Zebedee和手机游戏工作室Viker推出了一款玩赚比特币的国际象棋游戏。今年一月,Anichess,一款将国际象棋与魔法元素结合的NFT游戏,得到了大师Magnus Carlsen和Chess.com的支持。
由Andrew Hayward编辑
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