利用人工智能打造更好、更有创造力的国际象棋对手？

人工智能已经证明它可以在国际象棋比赛中击败人类，但它是否能够以别出心裁的方式做到呢？多伦多大学的一项研究旨在回答这个问题，他们训练了一个人工智能模型，让它能够识别出意想不到、有创意并最终赢得比赛的“精彩”棋步。

这个AI“棋步精彩”项目始于2023年11月，由多伦多大学副教授Michael Guerzhoy和多伦多大学学生Kamron Zaidi进行，作为他的研究生论文的一部分。该项目使用了来自lichess.org这个在线国际象棋网站的8,574场比赛和820个棋步的数据。

正如Guerzhoy在接受Decrypt采访时所解释的，“棋步精彩”项目的灵感来自谷歌Deepmind的AlphaZero，这是一个能够自学下国际象棋、将棋和围棋的计算机程序。

“Alpha Zero开创的方法，也被Leela和Maia采用，就是使用神经网络，”Guerzhoy教授告诉Decrypt，指出有几个位置被输入到网络中。

神经网络是一种受人脑启发的计算机程序，由相互连接的节点层组成，以一种模仿生物大脑的方式处理信息。

“神经网络只是一个预测会发生什么的黑匣子，对我们来说这非常有效，因为我们希望得到最佳的位置评估，而基于神经网络的评估很可能更好，”Guerzhoy说。

利用两个开源的AI模型Leela Chess Zero和Maia，在556场比赛和158个研究中，Guerzhoy表示，该研究以79%的准确率识别出所谓的精彩棋步。

“我们研究了匿名Lichess用户对精彩的认知，”Zaidi和Guerzhoy在报告中写道。“专家对精彩的认知可能与Lichess用户的认知不同，而专家和业余玩家在各自的群体中也可能有不同的品味。”

当然，一个精彩的棋步可能只有在最终棋步的有效性方面才算得上精彩。虽然AI能够完成这些棋步，但Guerzhoy表示，在国际象棋中定义“精彩”，就像在艺术中一样，需要与公众的认知相一致。

“我认为没有一个好的哲学定义能够解释精彩，”Guerzhoy告诉Decrypt。“人们一直试图理解它，但我认为最终，如果你的定义不能符合人们的认知，那么问题就在于定义本身。”

引用了一项探讨国际象棋美学的1977年研究，Guerzhoy表示，违背规范的国际象棋棋步，比如牺牲棋子或使用最弱的棋子，通常体现了主观的精彩品质。

“我们的假设更多地是你实际上可以看棋局的走势，”他说。“那会告诉你关键棋步是否美妙。”

自2020年Netflix的迷你剧《女王的棋局》上映以来，国际象棋的受欢迎程度有所复兴，甚至进入了比特币和区块链的世界。

2021年，与国际象棋联合会世界锦标赛同时举行，国际象棋联合会（FIDE）与TON Labs合作，在TON网络上推出了一个NFT市场。同年，在加密货币交易所FTX倒闭之前，这家倒闭的交易所举办了一场国际象棋比赛，冠军赢得了价值84,000美元的比特币。

2023年，比特币支付公司Zebedee和手机游戏工作室Viker推出了一款玩赚比特币的国际象棋游戏。今年一月，Anichess，一款将国际象棋与魔法元素结合的NFT游戏，得到了大师Magnus Carlsen和Chess.com的支持。

由Andrew Hayward编辑