设备上的证明解决了DePIN验证挑战

DePINs革新了某些类型基础设施交付的方式，但它们面临着确保运营的完整性和可靠性的重大障碍。

好消息是，零知识证明（ZKPs）正在成为一个强大的解决方案。

DePINs依赖于各种类型的验证来进行日常功能。从确认性能容量和位置到验证实际提供的服务和计算准确性，可靠的验证对于DePINs的运行和信任至关重要。鉴于此，我们的点对点ZKP网络NovaNet发布了《DePIN验证手册》以涵盖广泛的验证要求。

Wyatt Benno和Houman Shadab是零知识证明网络NovaNet的联合创始人。

验证不足的后果可能很严重。如果没有健全的检查机制，节点或服务提供者可能会以虚假的借口获得支付。网络可能会变得容易受到操纵，用户可能会冒险采用性能不佳或不稳定的平台。

今年早些时候，欺诈者向IO.net发送了虚假的正常运行时间数据以获取奖励。他们通过伪造存在180万个GPU的方式来实现这一点。IO.net上未经验证的GPU数量目前超过经过验证的GPU数量超过3倍，这很可能反映了整个行业面临的挑战。

不幸的是，现有的DePIN验证方法通常存在不足。

许多验证方法缺乏足够的准确性，这可以从不断出现的欺骗GPU、位置和其他数据的威胁中得到证实。同样，通过社区驱动的黑名单和使用条款执行来监管不良行为者也存在局限性。

有些方法成本过高。例如，DePINs经常使用并必须补偿那些除了重复或核对服务节点已执行的工作之外没有其他目的的验证者。验证者还可能通过要求进行额外操作来导致DePINs变得迟缓。

隐私保护是DePIN验证时的另一个关键问题。每当数据被放在区块链上或发送给验证者进行验证时，该数据就不再是私密的。

现有的验证方法也并非完全无需信任，这破坏了DePIN的去中心化理念。

这就是零知识证明发挥作用的地方。下一代ZKP不仅提供了改进，而且通常是为DePIN提供强大验证的唯一可行方式，同时保持速度、效率、去中心化和隐私。

ZKPs使证明者能够向验证者几乎绝对地证明一个陈述的真实性，而无需透露除陈述本身的有效性之外的任何其他信息。传统的验证方法可能需要访问机密数据来验证DePIN节点是否满足网络要求，而ZKPs使用了加密方法来验证特定条件是否已满足，而不会透露条件是如何满足的。

对于DePINs来说，这意味着网络参与者可以证明他们遵守规则并提供他们声称的服务，而不会泄露敏感数据。

为了真正保护隐私，ZKPs必须在DePIN设备或提供服务的网络上本地生成。将数据发送到验证节点或单独的证明系统会剥夺ZKPs的“零知识”属性。

证明理想情况下应该在传感器、定位跟踪器、计算节点和其他设备上生成。本地证明确保证明数据仍然掌握在网络参与者手中，并且不会使操作集中化，符合网络的核心原则。证明验证可以在本地、云网络或链上进行，这取决于网络的结构如何安排。

为了保护隐私，本地生成的ZKPs必须非常高效。幸运的是，最近ZKP设计的创新使证明变得非常高效。例如，折叠方案允许将证明生成分解为适合本地证明的小步骤。

然而，由于行业专注于以太坊的扩展，高效的ZKPs已被忽视。相比之下，在NovaNet，内存效率是我们技术的核心，使得证明可以在浏览器和消费者设备等受限环境中生成。因此，证明网络可以在不给DePINs增加集中化的情况下进行点对点操作。

随着DePINs的持续增长和发展，采用零知识证明进行验证很可能不仅是一种优势，而且是一种必要性。采用这项技术的网络将更有利于提供可靠、高效和真正去中心化的服务，同时保护用户和提供者的隐私。

在NovaNet，我们很高兴能够帮助实现DePINs的目标。