OpenAI未来的计划是什么？Strawberry项目、Orion项目和GPT Next项目。

OpenAI正处于发布两个开创性模型的边缘，这些模型可能重新定义机器学习的格局。代号为Strawberry和Orion的这些项目旨在将人工智能的能力推向当前限制之外，特别是在推理、问题解决和语言处理方面，使我们更接近人工通用智能（AGI）。

Strawberry，之前被称为Q*或Q-Star，似乎不仅仅是一个聊天机器人；它专注于展示人工智能推理能力的显著飞跃。熟悉该项目的消息人士告诉像路透社或The Information等不同媒体，它已经展示出在解决复杂数学问题和增强逻辑分析方面的显著熟练度。

与此同时，Orion被定位为OpenAI的下一代旗舰语言模型，有望取代GPT-4。它旨在在语言理解和生成方面超越其前身，同时具备处理多模态输入（包括文本、图像和视频）的能力。

这两个项目都引起了美国国家安全官员的关注，突显了它们的潜在战略重要性。这一发展发生在OpenAI继续筹集资金的同时，尽管收入大幅增长，但可能是由于开发和训练这些先进模型所带来的高成本。

Strawberry和推理能力

尽管网上有关OpenAI的无休止猜测，但OpenAI并未正式公布有关Strawberry项目的任何信息。然而，据称该项目的泄露信息偏向于其复杂推理能力。

与提供快速响应的传统模型不同，据说Strawberry采用研究人员所谓的“系统2思维”，能够花时间深思熟虑和推理问题，而不是预测更长的标记序列来完成其响应。这种方法已经取得了令人印象深刻的成果，据路透社报道，该模型在MATH基准测试中得分超过90%——这是一系列高级数学问题。

另一个人们期待从Strawberry中获得的关键创新是其生成高质量合成训练数据的能力。这解决了人工智能开发中的一个关键挑战：缺乏多样化、高质量的训练模型数据。如果属实，Strawberry不仅增强了自身的能力，还为Orion等更先进的模型铺平了道路。

考虑到OpenAI已经收集的大量数据，以及用户中如今非常普遍的隐私运动不愿提供他们的数据给AI训练者，这一特性可能在未来AI模型的质量中发挥重要作用——就像一些用户今天使用由Stable Diffusion生成的图像来训练自己的定制模型一样。

然而，Strawberry的深思熟虑的处理方法可能对实时应用提出挑战。据报道，OpenAI的研究人员正在致力于“提炼”Strawberry的能力——基本上降低其质量，以便消费者可以以较低的计算成本进行大量推理。

即便如此，Strawberry技术潜在地整合到像ChatGPT这样面向消费者的产品中，可能会显著提升OpenAI训练新模型的方式。然而，OpenAI可能会将Strawberry作为训练新模型的基础，而不是广泛提供给消费者使用。

Orion项目或GPT Next

Orion项目是OpenAI对GPT-4o的雄心勃勃的继任者，旨在为语言人工智能设立新标准。OpenAI日本CEO长崎忠雄最近在一次演讲中暗示，它可能被命名为GPT Next。利用Strawberry项目的进展，Orion旨在在自然语言处理方面表现出色，同时扩展到多模态能力。

OpenAI声称这一飞跃不会是渐进式的。

“根据过去的表现，即将推出的人工智能模型‘GPT Next’的进化速度将是其前身的近100倍”，长崎在日本KDDI SUMMIT 2024上如IT Media报道，“与传统软件不同，人工智能技术呈指数级增长。因此，我们希望尽快支持创造一个AI被整合的世界。”

训练Orion使用Strawberry生成的数据将为OpenAI带来技术优势。然而，这种技术应该谨慎使用。研究人员已经证明，模型在被训练过多合成数据后开始退化，因此找到Strawberry可以使Orion强大而不影响其准确性的平衡点似乎对于OpenAI保持竞争力至关重要。

Orion的本地多模态能力也将代表重大进步。据The Information报道，该模型正在开发中，以无缝整合文本、图像，甚至视频输入和输出，为ChatGPT用户开辟新的可能性，并使公司直接竞争谷歌的Gemini——后者可以处理长达2小时的视频输入。

这是用户在使用ChatGPT或OpenAI的API Playground时将与之互动的模型。

Orion的开发与OpenAI在日益拥挤的人工智能领域保持竞争优势的更广泛战略一致。随着Meta的LLaMA-3.1等开源模型以及Claude或Gemini等最先进模型的快速进展，Orion基本上是OpenAI保持领先地位的努力。